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manbetx提款怎么提:物理学院肖奕教授团队在核酸三维结构预测取得进展

时间:2018-10-09

  ■主页大图设计:党娜   新闻网讯(通讯员 刘欢)5月8日,核酸领域国际权威期刊《核酸研讨》(Nucleic Acids Research)在线揭晓了物理学院生物物理研讨所肖奕教学团队题为《经由进程间接耦合剖析的核苷酸共进化信息对RNA三级布局进行优化》(Optimization of RNA 3D structure prediction using evolutionary restraints of nucleotide-nucleotide interactions from direct coupling analysis)的论文,报导了一种哄骗共进化信息进步非编码核糖核酸(RNA)三维布局预测精度的方式。物理学院博士生王剑为论文第一作者,肖奕教学为论文通讯作者。   一般而言,传统研讨表白机体的各类性命运动次要依托蛋白质来完成,但近些年来科学界发觉愈来愈多的RNA也一样介入这些进程,而且其内涵机理和许多重大疾病息息相关。与蛋白质作用机理相似,RNA也需求存在特定的三维布局能力在性命进程中施展其作用。但是,目前RNA三维布局的实行测定还十分难题,以是实际预测成为一种极为首要的手腕。肖奕教学团队2012年提出了一种快捷、自动化的RNA三维布局预测方式—3dRNA。2015年又在Nucleic Acids Research上报导了一种准确性高于已有方式的RNA三维布局评价函数,使3dRNA失掉进一步完满。基于此,肖奕教学团队联合基于基因组测序大数据的共进化信息剖析方式和布局优化算法,大幅度地进步了3dRNA以及其它RNA三维布局预测方式的精度,特别是对于目前学界认为最难题的长非编码RNA表现出优良的预测效果。   3dRNA因为其快捷、自动化、准确性好等特性,已经被国际上不少研讨机关和研讨者运用。肖奕教学因而受邀在国际有名的生物信息学工具系列丛书《Current Protocols in Bioinformatics》上撰写文章具体先容3dRNA及其运用方式,该文章已于2017年3月在线揭晓。     该事情失掉了国家自然科学基金项目的支撑。   论文链接:https://academic.oup.com/nar/article-lookup/doi/10.1093/nar/gkx386

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